Drucker zag de opkomst van de kenniswerker. Sahaj Garg ziet nu de automatisering. Wat blijft over voor wie zijn brood verdient met denken? Een essay, plus Perplexity als verificatie-tool en Anthropic dat zijn nieuwste model bewust binnenhoudt.
BV
Bart Van Deuren
9 april 2026
Peter Drucker schreef in de jaren '60 over de opkomst van de kenniswerker. Mensen wiens belangrijkste gereedschap niet hun handen waren, maar hun hoofd. Zestig jaar later kunnen we hetzelfde stuk schrijven, maar dan voor het einde ervan.
Niet het einde van werken met kennis. Wel het einde van de kenniswerker als degene die de kennis zelf verwerkt. Het uitvoerende deel van kenniswerk verschuift razendsnel naar AI. Wat blijft over voor ons? Misschien niet meer "kenniswerker", maar "kennis-architect".
Deze week: Perplexity als tool voor wie wil verifiëren in plaats van blind vertrouwen, een workflow om je eigen tool-palette te bouwen, hoe Joule uit Gent AI gebruikt om medewerkers tijd te geven voor wat écht telt, twee stukken Anthropic-nieuws, en een essay over wat dit betekent voor jouw werk volgend jaar.
In deze editie
✓Perplexity geeft AI-antwoorden mét bron-citaties: geen blind vertrouwen meer
✓Bouw je eigen tool-palette in 5 stappen: koppel elk van je wekelijkse taken aan één specifieke tool
✓Joule (Gent) zet AI in voor formulieren zodat medewerkers meer tijd hebben voor klantcontact
✓Anthropic verdrievoudigt omzet naar 30 miljard dollar ondanks Pentagon-rel
✓Anthropic Mythus vond een 27 jaar oude bug in OpenBSD - en wordt bewust niet publiek vrijgegeven
✓Essay: drie lagen van de architect-shift, plus de eerlijke kanttekening van Sahaj Garg
AI-zoekmachine die elk antwoord onderbouwt met klikbare bronnen.
Perplexity werkt zoals ChatGPT of Claude, maar met één cruciaal verschil: bij elk antwoord krijg je de bronnen die het model heeft gebruikt. Klikbare links naar artikels, papers, persberichten of websites. Je kan dus zelf nagaan of het klopt.
Voor wie zijn handtekening onder zijn werk zet, is dat geen luxe. Het is het verschil tussen "ik heb iets gegoogeld" en "ik heb iets onderzocht". De meeste AI-tools geven je een vlot antwoord en laten jou raden waar het vandaan komt. Perplexity laat je gewoon zien wat er gebruikt is.
Reken mee: Een marktanalyse die normaal 2 uur kost (Google + bronnen verifiëren + samenvatten), doet Perplexity in 5 minuten - mét de bronnen, klaar om door te klikken.
Prijs
Gratis (dagelijks limiet) / €20/maand Pro
Werkt met
Web, iOS, Android, Mac, Windows
Leercurve
5 minuten
Nederlands
Ja
Nadeel: De Pro-versie is duur als je het niet dagelijks gebruikt. Het gratis limiet kan irriteren bij intensief gebruik. En een belangrijke kanttekening: hoewel Perplexity bronnen citeert, blijft het belangrijk om die ook echt te lezen. Niet alleen het samengevatte antwoord. De architect kijkt naar het materiaal, niet alleen naar het label op de doos.
Probeer dit: Stel Perplexity een vraag die je normaal aan Google zou stellen. Bijvoorbeeld: "Wat zijn de huidige Vlaamse subsidies voor digitalisering bij KMO's in 2026?" Klik op de bronnen onderaan het antwoord. Vergelijk met wat Google's eerste vijf resultaten geven.
Probleem: De meeste KMO's gebruiken één AI-tool (vaak ChatGPT) voor alles. Eén hamer voor elk probleem. Het werkt, maar het is ook waarom de output zo vaak generiek voelt.
Resultaat: Een persoonlijk tool-palette van max 5 tools, elk gekoppeld aan één specifieke wekelijkse taak. Snellere uitvoering, scherpere output, en je weet welke tool faalt bij welke taak.
1. Lijst je 5 wekelijkse content-taken(10 min)
Mail beantwoorden, offerte schrijven, social post, klantvraag onderzoeken, verslagleggen. Of jouw vijf. Schrijf op wat je elke week minstens één keer doet en wat tijd kost.
2. Match elke taak aan één specifieke tool(10 min)
Niet "ChatGPT voor alles". Bijvoorbeeld: lange mails of redenatie → Claude. Brainstorm of code → ChatGPT. Research mét bronnen → Perplexity. Slides → Gamma. Notulen → Otter of tl;dv. Eén taak, één tool.
3. Schrijf een 3-regel bouwplan per combinatie(15 min)
Voor elke combinatie: wat de output moet zijn, in welke tone of voice, en welke context je altijd meegeeft. Drie regels max. Dit wordt je vaste startprompt voor die taak.
4. Test en noteer waar het barst(een week)
Gebruik je palette een week. Noteer waar de tool faalt. Hallucineert ze? Mist ze context? Te lang? Te formeel? Dat zijn de "belastingen" - je leert wat houdt en wat barst onder welke druk.
5. Bewaar in een centraal context-document(5 min)
Eén document met je 5 tools, hun bouwplannen, en wat je geleerd hebt. Notion, Google Doc, of een gewoon tekstbestand. Update om de maand. Dit wordt je persoonlijke materialen-bibliotheek.
Copy-paste prompt - bouwplan template
Tool: [TOOLNAAM]
Taak: [bv. wekelijkse klantenmail beantwoorden]
Context die ik altijd meegeef:
- Bedrijf: [naam, sector, aantal medewerkers]
- Tone of voice: [direct/warm/zakelijk + 1 voorbeeld]
- Wat ik NOOIT wil: [bv. uitroeptekens, "graag", "in dit artikel"]
Vaste instructie: [BLIJVEND DEEL VAN DE PROMPT]
Variabel deel: [WAT IK ELKE KEER ANDERS INVUL]
Tijdsinvestering: Ongeveer 45 minuten setup. Daarna bespaar je elke week tijd doordat je niet meer experimenteert per taak. Je hebt een palette in plaats van één hamer.
Belgische Spotlight
Joule
Fietsleasing voor bedrijven · Gent · IT manager: Tibe Creupelandt
Joule is een Gentse KMO gespecialiseerd in fietsleasing voor werkgevers en hun medewerkers. Sinds begin 2026 ook officiële partner voor de fietsleasing van federale ambtenaren via FOD BOSA. Een schaal die past bij een bedrijf dat het uitvoerende werk slim heeft hertekend.
Wat ze met AI doen klinkt eenvoudig, maar het is precies de architect-verschuiving in actie. Ze zetten generatieve AI in om complexe formulieren te verwerken en om tekstvoorstellen te doen op basis van data. Het uitvoerende werk - administratie, formulier verwerken, standaardtekst opstellen - schuift naar de tool. Het waardevolle werk blijft bij de mens.
Het resultaat is geen efficiency-cijfer in een staafdiagram. Het is iets veel concreters: medewerkers krijgen meer tijd voor wat AI niet kan. Persoonlijk klantcontact. Een lopend gesprek met een werkgever die nog twijfelt. Een werknemer die niet weet welke fiets bij hem past. AI doet de baksteen. De medewerker doet het gesprek.
"Generatieve AI helpt ons enorm vooruit. We zetten AI in om meerwaarde te halen uit complexe formulieren en om op basis van data tekstvoorstellen te doen."
Anthropic verwacht dit jaar 30 miljard dollar omzet te halen. In heel 2025 was dat ongeveer 9 miljard. Een verdrievoudiging in één jaar tijd. Het bedrijf rekent op meer dan duizend zakelijke klanten die jaarlijks 1 miljoen dollar betalen voor de zakelijke versie van Claude.
Eerder zag het er minder rooskleurig uit. Het Pentagon wilde Claude inzetten voor massasurveillance en autonome wapens. Anthropic weigerde dat consequent. Het Pentagon scheurde het contract en gaf het bedrijf het label "supply-chain risico". Volgens BNR-techjournalist Joe van Burik hebben ruim duizend klanten hun zorgen over dat label intussen geuit. Maar Google en Broadcom investeren wel miljarden in Anthropic voor TPU-capaciteit, de chip-concurrent van Nvidia's GPU's.
Wat betekent dit voor jou?
Als je Claude gebruikt: het bedrijf erachter heeft de financiële slagkracht om de komende jaren door te gaan. Belangrijker is wat anders: Anthropic heeft NEE gezegd tegen een groot militair contract om ethische redenen. Als kennis-architect kies je je materialen, en de "ethische bouwregels" van je leverancier zijn één van die belastingen. Wie maakt dit, en waar trekken ze de lijn?
Anthropic ontwikkelde intern een nieuw model met de codenaam "Mythus", de opvolger van Claude Opus. Op de SWE-bench (industrie-test voor het oplossen van real-world software bugs) scoort Opus 80,8%. Mythus scoort 93,9%. Op cyber security benchmarks: 66,6% versus 83,1%. Dat is geen kleine sprong. Dat is een generatiesprong.
Wat het model in de echte wereld vond is nog opmerkelijker. Een bug in OpenBSD die er 27 jaar zat. Een bug in FFmpeg - de software achter video op vrijwel het hele internet - die 5 miljoen geautomatiseerde tests miste. Meerdere Linux privilege escalation bugs. En Mythus kan ze chainen: vier of vijf kleine kwetsbaarheden aan elkaar koppelen tot een volledige aanval. Het model is niet getraind om te hacken. Het is getraind om goed te coderen. Goed in code blijkt automatisch goed in code breken.
Anthropic geeft Mythus niet publiek vrij. Via "Project Glasswing" delen ze het eerst met defenders: AWS, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, Crowdstrike, JP Morgan en meer dan 40 organisaties die kritische infrastructuur beheren. 100 miljoen dollar aan usage credits voor partners, 4 miljoen dollar gedoneerd aan open source security-groepen.
Wat betekent dit voor jou?
Voor je dagelijkse werk verandert er weinig - Mythus is intern. Maar de software die je elke dag gebruikt (browser, OS, apps) wordt waarschijnlijk veiliger doordat deze bugs gepatcht worden voor ze publiek bekend zijn. Belangrijker is wat dit zegt over de AI-industrie: voor het eerst kiest een groot lab voor "we bouwen iets te krachtig om publiek te releasen, hier is ons plan". Of dat de norm wordt is wat 2026 zal beslissen.
Peter Drucker schreef in 1969 over de "knowledge worker" als de centrale figuur van de moderne economie. Hij voorspelde correct. Sindsdien hebben generaties mensen hun brood verdiend door te denken. Analyses maken, teksten schrijven, code typen, presentaties bouwen, juridische adviezen geven.
Sahaj Garg, een Amerikaanse engineer, schreef vorige maand een essay dat de andere kant van Drucker beschrijft ("The Displacement of Cognitive Labor and What Comes After"). Volgens Garg verschuift het uitvoerende deel van kenniswerk razendsnel naar AI. Niet over decennia, maar binnen 3 tot 5 jaar voor de meerderheid. Zijn observatie is scherp: "intelligence is now a commodity on tap".
Wat blijft er dan over voor wie zijn brood verdient met denken? Misschien niet meer "kenniswerker", maar "kennis-architect". Een verschuiving vergelijkbaar met wat een metselaar onderscheidt van een architect. Drie lagen helpen om dat verschil te begrijpen.
Laag 1. Materialen kennen
Een metselaar kent één materiaal: baksteen. Een architect kent ze allemaal. Beton voor draagkracht. Glas voor licht. Hout voor warmte. Staal voor durf. Leem voor traagheid. Elk materiaal heeft zijn moment.
Als kenniswerker had je vroeger één gereedschap: je hoofd en een tekstverwerker. Als content-architect ken je het hele palet. Claude voor lange redenatie. ChatGPT voor brainstorm en code. Perplexity voor research mét bronnen. Gamma voor presentaties. Otter voor notulen. Elk een specialist met een eigen sterke kant.
De fout die je nu ziet: ondernemers die ChatGPT gebruiken voor élk probleem. Eén hamer, alle nagels. De architect kiest. Zijn waarde zit in weten welk materiaal waar past, en waarom.
Laag 2. Verificatie boven creatie
Een metselaar checkt of zijn muur recht staat. Een architect checkt iets anders. Of het hele gebouw klopt met de visie. Of het gebruikt zal worden zoals bedoeld. Of het juridisch in orde is. Of het tegen de tand des tijds kan.
Voor de kennis-architect verschuift het werk op precies dezelfde manier. Niet meer "schreef ik dit goed?" maar "klopt dit met wat ik wilde zeggen?" Niet meer urenlange productie, wel scherp leeswerk. Het maken wordt sneller. Het verifiëren wordt belangrijker dan ooit.
Dat is waarom een tool als Perplexity (zie hoger) zoveel meer betekent dan een betere zoekmachine. Een AI-antwoord met klikbare bronnen is geen leuke extra. Het is precies het materiaal dat de architect nodig heeft om zijn handtekening eronder te zetten.
Laag 3. De handtekening blijft
Een architect zet zijn naam onder het plan. Als de muur scheef staat, is dat zijn fout, ook al heeft hij geen baksteen aangeraakt. Hij is verantwoordelijk voor het geheel. Niet voor het uitvoerende werk, wel voor het oordeel.
Voor de kennis-architect geldt hetzelfde, maar dat wordt vaak vergeten. Alles wat onder jouw naam de wereld in gaat, blijft van jou. AI hallucineert? Jij hebt het laten staan. AI maakt een copyright-fout? Jij publiceerde het. Het werk is delegeerbaar. De aansprakelijkheid niet.
Dat is misschien de grootste mentale verschuiving. Het gevoel dat "AI het deed" werkt niet als excuus. Niet juridisch, niet ethisch, niet professioneel. De architect blijft de architect, ook als de robots de stenen leggen.
De eerlijke kanttekening
En toch. Garg schrijft ook iets dat eerlijker is dan deze allegorie laat uitschijnen: "there is no permanent refuge". Het architect-vak verandert ook. AI tekent intussen ook bouwplannen. De rolverandering stopt niet bij "van bouwer naar architect". Hij gaat door. Wat de stap daarna wordt, weet niemand.
Maar voor 2026, voor de Belgische ondernemer die deze nieuwsbrief leest, is "word een content-architect" een bruikbare instructie. Het is een eerlijk tussenstation, geen eindbestemming. En een tussenstation is wat het is: ergens om vandaag te zijn, terwijl je nadenkt over morgen.
Wat je vandaag kunt doen
Kijk naar je laatste week werk. Wat heb je zelf gemaakt? Wat had een tool ook kunnen maken, als jij het juiste palet had gekozen, het juiste bouwplan had geschreven, en het resultaat had geverifiëerd? Daar zit je werk van volgend jaar. Begin met de workflow hierboven: je eigen tool-palette in 5 stappen.
Overzicht
Deze week in 30 seconden
Perplexity — AI-zoekmachine met klikbare bron-citaties bij elk antwoord. Gratis met dagelijks limiet, €20/maand Pro.
Tool-palette in 5 stappen — Koppel je 5 wekelijkse content-taken aan 5 specifieke tools. Schrijf voor elke combinatie een 3-regel bouwplan. Bewaar in een centraal context-document.
Joule (Gent) — Fietsleasing-KMO die generatieve AI inzet voor formulieren en tekstvoorstellen, zodat medewerkers meer tijd hebben voor persoonlijk klantcontact.
Anthropic verdrievoudigt omzet — Van 9 naar 30 miljard dollar in één jaar, ondanks de Pentagon-rel rond massasurveillance en autonome wapens.
Project Glasswing / Mythus — Anthropic vond een 27 jaar oude bug in OpenBSD met een nieuw model dat ze bewust niet publiek vrijgeven. Defenders eerst.
De architect-shift — Drie lagen: materialen kennen, verificatie boven creatie, handtekening blijft. Plus de eerlijke kanttekening van Sahaj Garg dat het ook maar een tussenstation is.
Voel je jezelf al meer architect dan bouwer? Of nog elke dag baksteen leggen?
Reply op de nieuwsbrief en vertel hoe je palet eruit ziet. De beste setups delen we (anoniem) in een volgende editie.