85% van de bedrijven investeert meer in AI. Amper 6% haalt er binnen het jaar rendement uit. Het verschil zit niet in de tool, maar in de aanpak.
BV
Bart Van Deuren
9 juli 2026 · 5 min lezen
Foto: Pexels
AI is overal, en toch levert het bij de meeste bedrijven nog niets op. 85% investeerde het afgelopen jaar meer, 91% plant opnieuw een verhoging. Maar amper 6% haalt er binnen het jaar rendement uit. Dat blijkt uit onderzoek van Deloitte.
Het verschil zit niet in de tool, maar in de aanpak. De bedrijven die wél rendement halen, laten AI het werk voorbereiden en houden een mens die beslist. Ze temperen de verwachtingen en koppelen elk project aan een doel. Deze editie: wat AI vandaag wel en niet doet, en hoe je aan de goede kant van dat cijfer komt.
In deze editie
✓Lowi: een Belgische AI-assistent voor je mailbox, CRM en ERP die niks doet zonder jouw goedkeuring
✓Controleer AI-output in drie stappen, voor het je geld of reputatie kost
✓Vandelanotte (Kortrijk) zet AI in om zijn adviseurs te versterken, niet te vervangen
✓Ford wierf ingenieurs terug nadat automatisering tekortschoot; Vlaamse advocaten krijgen tuchtklachten door AI-fouten
✓Amper 6% haalt binnen het jaar rendement uit AI, en 70% van de Belgische KMO's blijft steken in experimenten
✓Wat je kan doen: koppel elk AI-project aan één meetbaar doel voor je verder investeert
Lowi is een Belgische AI-assistent uit Hasselt die verbindt met je mailbox, CRM en ERP en het routinewerk voorbereidt: helpdesk-antwoorden schrijven, bestellingen boeken, offertes en cv's nakijken. Het bijzondere: Lowi doet niets vanzelf.
Hoe het werkt: je koppelt Lowi aan je systemen. Het stelt een actie voor, jij keurt ze goed, en pas dan wordt het een vaste, voorspelbare stap. Bewust geen AI die autonoom beslist. Bij Corsendonk Hotels automatiseert Lowi zo de boekingen, ingenieursbureau Antea gebruikt het voor de opvolging van regelgeving, en bij Kringwinkel beheert het de voorraad van binnenkomende goederen.
Waarom het hier past: deze editie gaat over de grenzen van AI. Lowi maakt van die grens een ontwerpkeuze. De AI bereidt voor, de mens beslist. Net daardoor durf je ze op je echte processen los te laten.
Prijs
Op aanvraag (niet publiek)
Voor wie
Belgische KMO's (bewust niet enterprise)
Werkt met
Mailbox, CRM, HR en ERP
Nederlandstalig
Ja (Vlaams bedrijf)
Nadeel: er staat geen prijs op de site, dus je moet contact opnemen. En het is geen instant-tool: je koppelt het aan je systemen, dus er is opzet nodig. Lowi werkt bewust niet autonoom, dus jij blijft in de lus. In deze context is dat net de bedoeling.
Probeer dit: vraag een demo en laat Lowi eerst op één proces los, bijvoorbeeld je helpdesk-mailbox. Zo zie je wat het voorstelt voor je iets breed uitrolt.
Probleem: AI-teksten zien er professioneel uit, maar kloppen niet altijd. Vlaamse advocaten krijgen intussen tuchtklachten door AI-fouten in juridische stukken (zie AI Nieuws). Een vlekkeloze tekst is nog geen juiste tekst. Deze check kost je een paar minuten en bespaart je de uren die een fout achteraf kost.
1. Vraag naar de bron, niet enkel het antwoord(2 min)
Laat de AI uitleggen waarop ze zich baseert. "Waar komt dit vandaan?" of "Welke aanname maak je hier?" Klopt het onderliggende verhaal niet, dan klopt het antwoord ook niet.
2. Laat een mens met kennis van zaken nalezen(5 min)
Bij een contract of aanmaning: een advocaat. Bij cijfers: je boekhouder. AI is een goede eerste versie, geen eindverantwoordelijke. De mens houdt het laatste woord.
3. Test op één klein geval(5 min)
Voor je een AI-taak breed inzet, laat je ze eerst één controleerbaar geval doen dat je zelf kunt nakijken. Werkt het daar, dan schaal je op. Werkt het niet, dan heb je niks kapotgemaakt.
Resultaat: je gebruikt AI voor de snelheid, maar vermijdt de fouten die anderen achteraf uren kosten om recht te zetten. Vertrouwen door controle, niet in plaats van controle.
Belgische Spotlight
Vandelanotte: AI versterkt de adviseur
Augmentatie in de praktijk · Kortrijk
Het accountantskantoor Vandelanotte uit Kortrijk is het eerste in België dat zijn klanten rechtstreeks toegang geeft tot een AI-platform. Via het klantenportaal krijgen ondernemers real-time inzicht in hun cijfers, met een benchmark tegenover duizenden andere bedrijven in dezelfde sector.
Wat het oplevert: klanten wachten niet meer op de jaarlijkse cijfers. Ze volgen hun bedrijf continu op en zien meteen hoe ze scoren in hun sector. De AI analyseert data uit meer dan 25.000 ondernemingen en haalt de relevante inzichten eruit.
"Zo krijgen we meer ruimte om die inzichten te vertalen naar strategisch advies."
Waarom dit hier staat: het rekenwerk gaat naar de AI, de beslissing blijft bij de mens. De technologie neemt de analyse over zodat de adviseur meer tijd heeft voor het advies. Dat is augmenteren, niet vervangen, en het is precies waar deze editie om draait.
Ford werft ingenieurs terug nadat automatisering tekortschiet
De autobouwer moest ervaren ingenieurs opnieuw aannemen omdat zijn geautomatiseerde systemen niet aan de verwachtingen voldeden. De les die experts eruit trekken is niet dat automatisering niet werkt, wel dat ze de diepe kennis van mensen niet zomaar vervangt. Het beste plan is versterken, niet vervangen.
Wat betekent dit voor jou?
Begin met AI op één taak die je vandaag al goed begrijpt, en hou een mens die het resultaat kan beoordelen. Zo bouw je op wat werkt in plaats van te gokken op volledige automatisering. Wat een groot bedrijf als Ford overkomt, kost een KMO nog sneller geld.
Bron: The Deep View (nieuwsbrief), 30 juni 2026
Vlaamse stafhouders zien meer tuchtklachten door AI-fouten
De Vlaamse stafhouders melden een opmars van klachten tegen advocaten door fouten in AI-gegenereerde juridische stukken. Een tekst die er professioneel uitziet, houdt juridisch niet altijd stand. En de aansprakelijkheid blijft bij de mens, niet bij de machine.
Wat betekent dit voor jou?
Stel je zelf een contract of aanmaningsbrief op met ChatGPT, laat die dan altijd nalezen door een advocaat voor je hem gebruikt. Hetzelfde geldt voor cijfers en je boekhouder. AI levert de eerste versie, een expert tekent voor de juistheid.
6%. Zoveel bedrijven halen volgens onderzoek van Deloitte binnen het jaar echt rendement uit hun AI-investering. En dat terwijl 85% het afgelopen jaar meer investeerde en 91% opnieuw een verhoging plant. Bij de meesten komt het rendement pas na twee tot vier jaar, drie tot vier keer trager dan bij een gewone technologie-investering.
In België zie je dezelfde kloof. Bijna 70% van de KMO's blijft steken in losse AI-experimenten zonder een gekoppeld doel. Veel proberen, weinig oogsten. Het verschil met de 6% die het wél lukt, zit niet in een betere tool, maar in een duidelijke keuze vooraf.
Wat betekent dit voor jouw KMO?
Koppel elk AI-project aan één meetbaar doel voor je verder investeert: uren, euro's of fouten. De bedrijven die rendement halen, zien AI niet als speeltje maar als een bedrijfskeuze met een duidelijk doel, en houden een mens die de output beoordeelt.
Wat je deze week kunt doen
Kies één taak waar je AI al voor gebruikt of wil gebruiken. Schrijf op wat het je moet opleveren en hoe je dat meet. Geen doel? Dan is het een experiment, en dan hoort het bij de 70%.
Bron: Deloitte (AI ROI-paradox, 2025) · ITdaily, 30 juni 2026
Overzicht
Deze week in 30 seconden
Lowi: een Belgische AI-assistent voor mailbox, CRM en ERP die niets doet zonder jouw goedkeuring. AI bereidt voor, de mens beslist.
Controleer AI-output in 3 stappen: vraag naar de bron, laat een expert nalezen, test op één klein geval.
Vandelanotte (Kortrijk): geeft klanten real-time AI-inzicht in hun cijfers, zodat de adviseur meer tijd heeft voor advies. Versterken, niet vervangen.
Ford en de stafhouders: Ford wierf ingenieurs terug na tegenvallende automatisering; Vlaamse advocaten krijgen tuchtklachten door AI-fouten. Laat AI-werk altijd nalezen.
Amper 6% haalt rendement binnen het jaar (Deloitte), en 70% van de Belgische KMO's blijft experimenteren. Het verschil is een duidelijk doel.
Wat je deze week doet: koppel één AI-taak aan één meetbaar doel. Geen doel, dan is het een experiment.
Waar zet jij AI in, en wie beoordeelt het resultaat?
Reply op de nieuwsbrief en laat weten welk AI-project je dit jaar aan een doel koppelt. De beste voorbeelden delen we (anoniem) in een volgende editie.
